“这40%的正確率，確实能打，但这是通用模型没做微调跑出来的数据。”
    “这绝对不是咱们实力的天花板。”
    郭长征敲了敲桌子，给几个年轻人降降温。
    “你想想，为了去榜单上当个显眼包，白白浪费一次提交机会。”
    “等后面咱们训练出准確度更高的专用模型，结果发现手里只剩四次机会了，亏不亏？”
    楚一航非常赞同郭长征的观点，也跟著劝钟柏。
    “郭老师说得对，稳住咱们能贏。”
    “五次提交机会太宝贵了，不能一开局为了装杯就隨便浪费掉。”
    楚一航搓了搓下巴。
    “咱们得沉得住气。”
    钟柏听完，彻底收起了那股想出风头的浮躁劲，乖乖离开了电脑桌。
    “懂了，苟住发育。那咱们接下来这三个月从哪下手？”
    郭长征转身走到白板前，拿起黑色马克笔。
    “干咱们该乾的具体工作。”
    “先把这通用模型的输出层改了，剔除多余的四千个类別，专门针对比赛的一千个分类做训练。”
    几个人立刻进入了工作状態。
    钟柏负责修改网络输出层的代码结构。
    叶言开始编写过滤多余分类的数据清洗脚本。
    楚一航则坐在电脑前，监控著九章平台的显存调度，为接下来的微调训练预留算力通道。
    教研室里刚才的激动情绪一扫而空，只剩下连串的键盘敲击声。
    ……
    史丹福大学的人工智慧实验室里，大卫用力敲打著回车键。
    屏幕上弹出一行红色的错误提示，伴隨著一声警告音。
    大卫抓了抓头髮，把键盘推到一边。
    约翰坐在旁边的工位上，转动椅子滑了过来。
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    “又报错了？”约翰看著大卫的屏幕。
    “內存溢出。”大卫指著屏幕上的代码行，“这数据量完全超出了现有设备的承受极限。”
    约翰凑近看了一眼后台的运行日誌。
    “这套图片分类的数据集太大了，一百万张图片，我们的算法根本跑不动。”约翰连连摇头。
    两人都是李飞飞团队的博士。
    虽然作为主办方团队的成员，但是两人也报名参加了比赛。
    两人正愁眉苦脸，李飞飞拿著一个装满黑咖啡的马克杯走了进来。
    大卫赶紧转头看向李飞飞。
    “飞飞教授，你觉得这次数据集的比赛，第一名大概能达到怎样的程度？”大卫开口询问。
    李飞飞拉过一把办公椅，在大卫身边坐下。
    她把马克杯放在桌上，看著屏幕上的错误日誌。
    “大家不要灰心，我们內部其实已经用各种传统数值方法做过测试了。”李飞飞语气平缓。
    大卫立刻来了精神，坐直了身子。
    “教授，测试结果怎么样？”大卫追问。
    李飞飞喝了一口咖啡，放下杯子。
    “根据我们跑出的结果，这套数据集的极限应该可以超过30%。”李飞飞说出了数字。
    约翰在旁边计算了一下。
    “您是指 top 1 的正確率？”约翰確认道。
    李飞飞点了点头。
    “是的。至於 top 5 的正確率，可以超过70%。”李飞飞补充。
    大卫皱起眉头，手指在桌面上敲击。
    “超过30%？我们在特徵提取上花了这么多时间，结果还差这么多？”大卫显得有些沮丧。
    李飞飞看著大卫的眼睛。
    “大卫，科学研究不能只看眼前的得失。目前我们尝试了所有不同的算法，確实只能达到这个程度。”
    李飞飞站起身，走到实验室中央的白板前。
    “但是，我对其他参赛团队很有信心。”李飞飞说。
    “为什么？”约翰不解地问。
    “因为现在这个数据集完全开放了。它会激发全球所有顶尖研究人员的热情。”李飞飞解释道。
    大卫嘆了口气。
    “光有热情没用啊，算力跟不上，大家都在用传统的支持向量机做分类，上限就在那里。”大卫反驳。
    李飞飞笑了笑，“这就要感谢英伟达了。他们这次提供了非常大的帮助。”。
    约翰撇了撇嘴。
    “老黄这次確实花了不少钱，几万美元的奖金呢。”约翰调侃道。
    大卫跟著附和。
    “就是，重赏之下必有勇夫。很多人估计连夜都在改代码，就为了抢这笔奖金。”
    李飞飞走回座位。
    “不仅仅是奖金。英伟达设置的赛制非常吸引人，这种实时排名会带来很大的竞爭压力。”
    李飞飞继续分析。
    “这些条件加在一起，能帮助比赛吸引更多顶尖团队来提交数据。有竞爭，才能取得更高的成绩。”
    大卫还是觉得不乐观。
    “可是教授，您觉得第一名到底能考多少分？”大卫又回到了最初的问题。
    李飞飞在心里盘算了一下。
    “按照目前的学术发展速度，我预测，top 1 正確率能到32%。”李飞飞给出了具体的数值。
    “top 5 正確率能到75%。”李飞飞继续说道。
    约翰把这两个数字记录在笔记本上。
    “这就到顶了吗？”约翰问。
    李飞飞点头。
    “对，这就是目前的极限了。”李飞飞语气肯定。
    “为什么不能更高？”大卫追问。
    “毕竟以目前的技术水平，据我所知，应该还没有达到那种脱胎换骨的程度。”李飞飞解释。
    李飞飞端起咖啡杯。
    “没有新技术的加入，单靠优化现有算法，32%就是很难突破的瓶颈。”
    大卫靠在椅背上。
    “那这个比赛还有什么意义？大家只是在小数点后两位互相竞爭。”大卫抱怨道。
    李飞飞拍了拍大卫的肩膀。
    “不要著急。我觉得，如果这个比赛未来几年一直办下去，一定会產生质的改变。”李飞飞语气中充满期待。
    大卫无奈地重新拉过键盘。
    “好吧，那我继续去改参数。看看能不能把正確率从25%提高到30%。”大卫重新投入工作。
    ……
    同一时间，加拿大多伦多大学。
    教研室的角落里，亚歷克斯正盯著电脑屏幕上缓慢跳动的进度条，烦躁地抓了抓头髮。
    伊利亚坐在旁边，机械地敲击著键盘。
    “这组数据的预训练还要跑多久？”伊利亚头也不回地问。
    亚歷克斯嘆了口气，敲了一下回车键。
    “按照现在的运算速度，大概还需要一个星期。这还是不出任何內存报错的情况。”亚歷克斯语气里满是绝望。
    长时间的等待让人抓狂，亚歷克斯切出编译器，打算看点科技新闻换换脑子。
    一条关於imagenet视觉识別挑战赛的通告弹了出来。