夏冬开始分配任务，做会议总结。
    “接下来的工作重心，就是全力去研究构建这个属於我们自己的深度学习框架。”
    夏冬看向吴泽明。
    “泽明，你带头，拉一个特別攻坚小组。从整个大技术部抽调最精锐的人手。”
    吴泽明郑重地点头。
    夏冬又看向陈默。
    “陈默，底层並发和显存调度的活交给你。必须保证我们的框架在调用底层资源时，效率一直碾压cuda。”
    陈默停止了抓头髮，眼神变得极其锐利。
    夏冬接著对邓常春和彭硕下达指令。
    “你们两位负责api的接口设计。记住我的要求，把python的优雅发挥到极致，要多简单有多简单，让文科生都能看懂怎么调用。”
    邓常春和彭硕齐声应答。
    最后，夏冬看著所有人，定下了这个项目的终极基调。
    “这个框架开发出来之后，我们的目標是——全面开源。”
    一鸣停止了拿薯片的动作，有些惊讶。
    “全面开源？那我们怎么赚钱？”
    夏冬笑了笑，耐心解释。
    “三流企业做產品，二流企业做平台，一流企业做標准。”
    “我们全面开源，让所有的开发者都免费使用，甚至我们花钱求他们使用。”
    夏冬站起身，双手撑在桌面上。
    “当全世界绝大多数的ai开发者，都已经习惯了我们这套简单易用的框架。”
    “当所有的科研论文、商业项目都跑在我们的代码之上。”
    “那个时候，我们就掌握了整个计算生態的话语权。”
    夏冬盯著眾人。
    “到底是用英伟达的显卡，还是用我们自研的显卡，甚至是用其他家的显卡，都不重要了。”
    “因为一切硬体的调用，都要听从我们软体框架的指挥。”
    “这，就是我们正面击败老黄的底牌。”
    会议室里安静了。
    所有人都被夏冬描绘的这幅宏大蓝图吸引了。
    他们原本只是在討论如何优化一个社区，如何拉拢几个开发者。
    而夏冬的目光，却已经锁定了统治全球未来ai生態的王座。
    夏冬直起身子，拿起笔记本。
    “马上行动吧。今天会议就到这里。”
    ……
    接下来的日子，盛夏科技的工程师们按部就班推进研发。
    遇到那些极其折磨人的底层架构卡点，夏冬总能在关键时刻从办公室走出来，轻描淡写地给出几行神级偽代码，或者乾脆甩出一个绝妙的逻辑反转。
    大家直呼老板深不可测，却不知那是保险箱里那台未来手机中豆包的功劳。
    靠著手机里的豆包，夏冬硬生生把半年的工作量压缩到了两个月。
    十一月，盛夏科技基於python的深度学习框架1.0版本正式打包完成。
    会议室里，吴泽明兴奋地等待大家给这个新生儿赐名。
    陈默提议叫“盛夏智算”。
    一鸣觉得太土，提议叫“矩阵先锋”。
    夏冬坐在主位上，揉了揉太阳穴。
    他懒得费脑细胞，直接拍板。
    “就叫tensorflow吧。”
    吴泽明愣了一下，在键盘上敲出这几个字母，念叨了两遍。
    “张量流？这个词组合得有点东西啊，有种不明觉厉的高级感。”
    陈默在一旁附和，直呼老板起名水平高。
    一鸣也跟著点头，表示这名字读起来朗朗上口，適合在全球开发者中传播。
    夏冬摆摆手，终止了这个话题。
    他总不能说这是后世现成的名字，自己纯粹是懒得想新词，直接拿来白嫖罢了。
    ……
    时间又过了半个月，夏冬点开最新的市场数据报表。
    tensorflow上线后，九章平台的开发者社区確实迎来了一波註册小高峰。
    但夏冬看著后台的数据，揉了揉眉心。
    在这两个月的硬碰硬中，盛夏科技还是处於下风。
    英伟达那边显然察觉到了九章的威胁，老黄直接砸下了真金白银。
    张建忠带著团队在各大高校和科研机构疯狂刷脸。
    英伟达给高校送设备、赞助学术会议、搞开发者培训，这套组合拳打下来，效果极佳。
    目前cuda的占有率依然稳压九章一头，比例大概是四比一。
    开发者们对英伟达这种老牌跨国大厂的信任度，確实不是盛夏科技这家新公司能立刻撼动的。
    夏冬心里清楚，英伟达在各个环节的根基实在太深了。
    但他同样知道，tensorflow的威力才刚开始释放。
    工具造好了，得有人拿它做出惊艷的成绩，才能真正引爆这个生態。
    他需要找一个破局点，让九章和tensorflow彻底火出圈，完成反超。
    ……
    这天上午，夏冬在学校上课，他顺著楼梯往大教室走。
    这节课是盛夏实验班人工智慧方向的专业课。
    授课老师正是班主任郭长征。
    夏冬走进教室，找了个靠后的位置坐下，翻开教材。
    室友张文博凑过来，丟给夏冬一瓶水。
    “夏老板，你今天居然没逃课，公司那边不忙了？”张文博压低声音问，避免让其他同学听到。
    夏冬接过水拧开，“老郭的课，我还是要给点面子的。”
    郭长征拿著保温杯走上讲台，拧开盖子喝了一口水。
    他环视了一圈教室，清了清嗓子开始讲课。
    “今天我们上新的一章，开始之前，咱们不讲乾巴巴的代码，聊聊人工智慧的研究方法。”
    郭长征转过身，在黑板上写下几个大字，隨后看著台下的学生。
    “现在这行里，大家都在摸著石头过河，谁也不敢说自己走的就是通天大道。”
    “咱们现在主要有几个学派在爭论。”郭长征指了指黑板。
    “一拨人搞符號主义，天天琢磨著怎么用逻辑推理教机器思考。”
    “还有一拨人搞连接主义，就是咱们经常提的神经网络。”
    “但这几年，搞神经网络的日子不好过啊。”郭长征笑了笑，摊开双手。
    “算力跟不上，数据不够多，模型稍微深一点就训练不动了。”
    “很多专家都在说，神经网络这条路走不通了，得换方向。”
    台下有学生举手提问，问郭长征更看好哪一边。
    郭长征放下粉笔，拍了拍手上的粉笔灰。
    “我个人还是倾向於基於大量数据的算法模型。”
    “我觉得不是模型不行，是我们现在的硬体和数据量还没把模型的潜力逼出来。”
    郭长征的话音刚落，教室里响起一阵低声討论。
    夏冬坐在后排，听著郭长征的论断，手指在桌面上轻轻敲击。
    他看著讲台上的郭长征，脑海中突然闪过一道灵光。
    他终於意识到自己之前在推广九章时，陷入了一个巨大的思维误区。
    自己一直试图在市场上和英伟达拼正面，抢夺现有的开发者。
    但现有的开发者都有自己的路径依赖，习惯了cuda的生態。
    自己有著豆包这个未来知识库，完全知道后世真正能改变世界的ai研究路线是哪几条！
    为什么还要等別人主动来用九章？
    自己完全可以拿著未来的正確课题，去定向扶持一批学术成果！
    只要使用九章和tensorflow做出了震惊世界的科研成果，九章的生態地位自然就立住了。